Работы о diffusion LM за 2026 год

Не полный каталог: здесь показаны профильные публикации, сохранённые в публичном корпусе. Число работ не измеряет качество или важность метода.

UTC: .

Профильных работ по текущим фильтрам: 1.

По месяцам и темам
МесяцРабот
Январь0
Февраль0
Март0
Апрель0
Май0
Июнь0
Июль0
Август1
Сентябрь0

Темы могут пересекаться: одна работа учитывается в каждой своей теме, но только один раз в общем числе. Связь с темой не доказывает качество или воспроизводимость.

Свежие работы · Методика отбора

2026-08-31T15:00:30+00:00 · Маскированная / дискретная диффузия, Рассуждения, Генерация кода · Источник

Оригинальное название: CARVE: Verified Expansion for Variable-Length Generation in Diffusion Language Models

Оригинальная аннотация: Masked diffusion language models predict tokens from a partially observed response canvas, enabling bidirectional conditioning and parallel token refinement. Yet standard masked-diffusion decoders use a rigid inference interface: the number of masked positions allocated to the answer is fixed before generation begins. Choosing this length is difficult. A short canvas can truncate reasoning or code, while a long canvas wastes computation and can perturb denoising. We introduce CARVE (Counterfactual-Aware Reveal with Verified Expansion), a training-free variable-length algorithm for masked diffu

Полезно для: Не указано · Ограничение: Не указано

Даты публичного снимка
Сбор, зафиксированный в снимке
Самая новая публикация по данным снимка
Построение снимка

Это сохранённые сведения, а не время последней попытки сборщика или гарантия полноты корпуса.